Название статьи:
«Большие данные» и криминалистика: возможности и перспективы
Авторы: Машков С.А., кандидат юридических наук, доцент кафедры криминалистики, судебных экспертиз и юридической психологии, Институт юстиции, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация,
msa325@mail.ru Для цитирования:
Машков С.А. «Большие данные» и криминалистика: возможности и перспективы / С.А. Машков. — DOI 10.17150/2411-6122.2024.2.78-86. — EDN HLWUZL // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. — 2024. — № 2. — С. 78–86.
Год: 2024 Номер журнала: 2
Страницы: 78-86
Тип статьи: Научная статья
УДК: 343.98
DOI: 10.17150/2411-6122.2024.2.78-86
Аннотация:
В статье рассматриваются возможности и перспективы использования в криминалистических целях общедоступной информации из открытых источников (открытые данные), как структурированной, так неструктурированной. Автор обосновывает необходимость криминалистического использования ресурсов «больших данных» для решения задач оперативно-розыскной деятельности и уголовного судопроизводства. В этих целях в статье рассмотрены основные понятия, подлежащие использованию в той сфере, как закрепленные действующим законодательством, так и применяемые «исторически», обозначает возможности аналитического исследования общедоступной информации для решения идентификационных и диагностических задач криминалистики, дает примерный перечень открытых ресурсов информации для обнаружения/использования необходимых данных и поисковых способов обращения с ними, перечисляет уже применяемые при раскрытии и расследовании преступлений оперативные и процессуальные формы работы с общедоступными данными сети Интернет.
Ключевые слова: «большие данные», цифровая криминалистика, общедоступная информация, открытые данные, электронно-цифровые следы
Информация о статье: Поступила в редакцию 19.05.2024. Одобрена после рецензирования 23.05.2024. Принята к публикации 21.06.2024. Дата онлайн-размещения 05.07.2024.
Список цитируемой литературы: - Рыжов В. От «информационного взрыва» к «информационной депрессии»: неучтенные риски четвертой ИТ-революции. Часть первая / В. Рыжов // Комсомольская правда. - 2021. - 26 нояб. - URL: https://www.kp.ru/daily/28361/4509297/?ysclid=lwc4nnecjw730301940.
- Coughlin T. 175 Zettabytes by 2025 / T. Coughlin // Forbes. - 2018. - 27 November. - URL: https://www.forbes.com/sites/tomcoughlin/2018/11/27/175-zettabytes-by-2025/#b5fe21054597.
- Рожкова М.А. «Общедоступная информация», «открытые данные» и «персональные данные, разрешенные субъектом для распространения» - что это такое и как они между собой связаны? / М.А. Рожкова // Закон.ру. - 2021. - 13 января. - URL: https://zakon.ru/blog/2021/1/13/obschedostupnaya_informaciya_otkrytye_dannye_i_personalnye_dannye_razreshennye_subektom_dlya_raspros.
- Савельев А.И. Комментарий к Федеральному закону от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и защите информации» (постатейный) / А.И. Савельев. - Москва : Статут, 2015. - 320 с.
- Preimesberger Ch. Hadoop, Yahoo, 'Big Data' Brighten BI Future / Ch. Preimesberger // EWeek. - 2011. - 15 August. - URL: https://www.eweek.com/storage/hadoop-yahoo-big-data-brighten-bi-future/.
- Наташкин А. Что такое Big Data: как собирают и где применяют большие данные? / А. Наташкин // Lenta.ru. - 2023. - 27 нояб. - URL: https://lenta.ru/articles/2023/11/27/chto-takoe-big-data/?ysclid=lwccvcc6or627380342.
- Канаракус К. Машина Больших Данных / К. Канаракус // Сети. - 2011. - № 04. - URL: https://www.osp.ru/nets/2011/04/13010802.
- Дворянкин О.А. OSINT, Pentest и нетсталкинг - информационные технологии интернета / О.А. Дворянкин. - EDN LQLPWZ // Национальная ассоциация ученых. - 2022. - № 84-2. - С. 6-13.
- Иванов В.Ю. Использование OSINT в раскрытии и расследовании преступлений / В.Ю. Иванов. - EDN VPIMWC // Вестник Уральского юридического института МВД России. - 2023. - № 1. - С. 62-66.
- Себякин А.Г. Механизм следообразования в компьютерных системах с точки зрения теории отражения / А.Г. Себякин. - EDN JSESDH // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. - 2021. - № 2. - С. 89-99.
- Карагодин В.Н. Современный этап эволюции российской криминалистики: оценки, траектории, качество / В.Н. Карагодин. - DOI 10.17150/2411-6122.2022.1.118-126. - EDN GCINQN // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. - 2022. - № 1. - С. 118-126.
- Смолина А.Р. Методическое и алгоритмическое обеспечение производства компьютерно-технической экспертизы : дис. … канд. техн. наук : 05.13.19 / А.Р. Смолина. - Томск, 2017. - 132 с.
- Егоров Н.Н., Использование специальных знаний: история, состояние и перспективы развития / Н.Н. Егоров, А.А. Протасевич. - DOI 10.17150/2411-6122.2022.1.101-117. - EDN AMEYOJ // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. - 2022. - № 1. - С. 101-117.